Your Vision.Our Mission.
Änderungen ohne unnötiges Betriebsrisiko.
Gute Tests sind die Leitplanken für Refactoring, Updates und Regression. Sie zeigen, was kaputtgeht, bevor der Betrieb es merkt.
Machine Learning dort einsetzen, wo es fachlich trägt.
Ein Modell ist erst dann hilfreich, wenn es an Ihren Daten, Ihren Grenzfällen und Ihren Bewertungsmaßstäben besteht. Sonst bleibt es ein Prototyp.
Vom Prototyp zum verlässlichen Betrieb.
Produktionsreife heißt: beobachtbar, dokumentiert, betreibbar. Und so übergeben, dass Ihr Team nicht dauerhaft von externem Wissen abhängt.
Eine Demo überzeugt schnell. Ein System, das im Alltag zuverlässig läuft, ist die eigentliche Arbeit.
Ein kleines, erfahrenes Team aus Dresden für Software, Daten und produktive ML-Systeme. Wir übernehmen die Engineering-Arbeit hinter der Lösung und übergeben so, dass Ihr Team sie weiter betreiben kann.
Testing.
Modernisieren mit Absicherung.Software altert nicht gleichmäßig. Eine kleine Änderung an einer harmlosen Stelle kann Abrechnung, Rechteprüfung oder Reporting treffen. Gute Tests halten fachliches Verhalten fest und machen Refactoring möglich, ohne jedes Release zur Vertrauensfrage zu machen.
ML & Daten.
Entscheidungen auf eigener Datengrundlage.Nicht jede Automatisierung ist Machine Learning. Und nicht jedes ML-Vorhaben braucht ein Sprachmodell. Entscheidend sind saubere Labels, geeignete Bewertungsdaten und ein Betrieb, der Challenger-Modelle, Regressionen und fachliche Qualität sichtbar macht.
Production.
Stabil betreiben, sauber übergeben.Ein Prototyp zeigt, ob eine Idee grundsätzlich funktioniert. Ein produktives System muss Deployments, Backups, Monitoring, Datenschutz, Last und Fehlerfälle aushalten. Diese Arbeit ist weniger sichtbar als die Demo, aber sie entscheidet über den Nutzen im Unternehmen.
Suchen → Bewerten
Ausschreibungen aus Unternehmenssicht.BidLyzer lädt öffentliche Vergaben und Dokumente, bewertet sie gegen das Leistungsprofil des jeweiligen Unternehmens und zeigt, welche Textstellen für oder gegen eine Bewerbung sprechen.
Produkt ansehenProjekte mit echtem Ergebnis.
Einordnen.
30 Minuten. Kostenlos.Sie schildern die Lage. Danach sollte klarer sein, ob ein Projekt Sinn ergibt, wo das größte Risiko liegt und welcher erste Schritt sich lohnt.
Prüfen.
1–3 Wochen. Festpreis.Audit von Code, Architektur, Modellen oder Daten. Sie erhalten eine schriftliche Einschätzung mit Prioritäten, Risiken und sinnvollem ersten Umsetzungsschritt.
Umsetzen & Übergeben.
2–6 Monate. Festpreis oder T&M.Lieferung in überprüfbaren Schritten. Entscheidungen werden dokumentiert, Runbooks entstehen während der Arbeit, Wissenstransfer nicht erst am letzten Tag.
30 Minuten.
Kostenlos.
Sie schildern Ihre Ausgangslage. Am Ende steht eine fachliche Einschätzung: ob wir sinnvoll helfen können und welcher nächste Schritt sich lohnt.