Referenzen

Ausgewählte Projekte mit Ausgangslage, Lösung und Ergebnis.

ROSI SAS | Geospatiale Datenanalyse für Recycling-Infrastruktur

Herausforderung

ROSI SAS aus Grenoble entwickelt Recyclingtechnologien für die Photovoltaik-Branche. Das Unternehmen plant den Bau von Recyclinganlagen für Solarmodule in Deutschland und benötigte für die Standortwahl eine Datengrundlage, auf die Verlass ist.

Unsere Lösung

Wir entwickelten eine umfassende geospatiale Analyseplattform:

• Datenakquisition & -aufbereitung: Erfassung und Integration von über 6 Millionen Datenpunkten zu Solaranlagen
• Geocodierung im Maßstab: Adress-zu-Koordinaten-Konvertierung mit Nominatim und PostGIS — regelbasiert, reproduzierbar, über 600 Adressen pro Sekunde
• Interaktive Visualisierung: Entwicklung von statischen und dynamischen Heatmaps mit GPU-beschleunigter Datenverarbeitung
• Prädiktive Modellierung: Simulation verschiedener Szenarien für zukünftige Solaranlagen-Clusterentwicklung

Ergebnisse

• Datenbasierte Standortentscheidungen für neue Recyclinganlagen auf Basis präziser Heatmaps
• 26 Millionen Euro Investition auf einer klaren Datengrundlage bewertet
• Reproduzierbare Analysepipeline für zukünftige Expansionen in andere EU-Länder

Signostar | Wissensmanagement und mehrsprachiger Support

Herausforderung

Signostar, Hersteller hochwertiger Edelstahl-Schriftzüge aus Leipzig, stand vor zwei Hauptherausforderungen: zum einen der Aufbau eines internen Wissensmanagementsystems für technische Dokumentationen und Produktionsabläufe, zum anderen die Optimierung des mehrsprachigen Kundenservice.

Unsere Lösung

Wir implementierten ein integriertes Wissenssystem mit zwei Schwerpunkten:

• Internes Wissensmanagement:

  • Digitalisierung und Indexierung aller technischen Dokumentationen
  • Entwicklung eines Assistenzsystems mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Integration mit bestehenden Produktionssteuerungssystemen

• Mehrsprachiger Support:

  • Helpdesk-System mit Antwortvorschlägen in drei Sprachen
  • Automatische Übersetzung und semantische Interpretation von Kundenanfragen
  • Vorschlagssystem für kontextrelevante Lösungen

Ergebnisse

• 70% schnellerer Zugriff auf technische Dokumentationen und Maschinenanleitungen
• 80% Zeitersparnis pro Support-Ticket
• Unterstützung in drei Sprachen ohne zusätzliches Personal
• Bessere Kundenbindung durch schnellere Reaktionszeiten im Support

"Der KI-gestützte Wissensassistent hat nicht nur die tägliche Arbeit unserer Produktionsmannschaft erheblich erleichtert, sondern auch unseren Kundensupport auf ein neues Level gehoben. Die Fähigkeit, komplexe technische Anfragen in mehreren Sprachen präzise zu beantworten, hat unsere internationale Expansion signifikant beschleunigt." — Jörg Dudda, Geschäftsführer, Signostar GmbH

Weitere Kunden

Zu unseren Kunden zählen außerdem die Zukunftsbund GmbH sowie — über unser Produkt BidLyzer — RIDI, CoverIT und Metallbau Rönisch.

Kontaktieren Sie uns, wenn Sie eine ähnliche Ausgangslage haben. Wir sagen offen, ob und wie wir helfen können.