Lösungen für konkrete Arbeitsabläufe.
Suche, Dokumentenverarbeitung und Bilderkennung sind dann sinnvoll, wenn sie Arbeit reduzieren, Entscheidungen verbessern oder Qualität absichern. Von der ersten Einordnung bis zur Übergabe an Ihr Team.
Wo Software messbaren Arbeitsaufwand reduziert.
Jede Lösung beginnt beim eigentlichen Problem. Für manche Abläufe reicht ein einfacher Workflow. Sobald aber reale Daten, mehrere Nutzer, Fehlerfälle und Verantwortung dazukommen, braucht es Engineering: Tests, Betriebskonzept, Monitoring und klare Übergabe.
Fachsuche.
& RetrievalSuchsysteme für Ausschreibungen, technische Dokumentation und internes Wissen, die relevante Inhalte auch dann finden, wenn Begriffe nicht exakt übereinstimmen.
- →Hybride Retrieval-Pipelines (Dense + Sparse + Reranking)
- →Vektordatenbanken & Embeddings (Qdrant, FAISS, pgvector)
- →Mehrsprachige Unterstützung (Deutsch / Englisch)
- →Cross-Encoder-Reranking für präzisere Treffer bei Fachbegriffen
Dokumentenautomatisierung.
& AssistenzsystemeAssistenten und Automatisierung für wiederkehrende Dokumentenarbeit, damit Fachkräfte weniger Zeit mit Suche, Übertragung und Standardantworten verlieren.
- →Retrieval-Augmented Generation mit Quellenbezug
- →Antwortgenerierung mit fachlicher Prüfung
- →Assistenten auf Basis vorhandener Wissensbestände
- →API-Integration in bestehende Systeme (REST, GraphQL)
Computer Vision.
& ML-InferenceBilderkennung für Qualitätssicherung, Klassifikation und fachliche Prüfung, integriert in bestehende Abläufe und für den produktiven Betrieb vorbereitet.
- →SOTA-Modelle: YOLOv8/v12, ResNet, Vision Transformer
- →Production Model Serving mit BentoML
- →GPU-optimierte Batch-Inference
- →Docker / Kubernetes Deployment mit GPU-Support
Welche Lösung passt?
In einem Erstgespräch schauen wir uns Ihre Anforderungen an und sagen Ihnen ehrlich, ob eine dieser Lösungen zu Ihrem Betrieb und Ihren Daten passt.