Technologie, die im Betrieb funktioniert.
Software, Infrastruktur, Datenanalyse und ML gehören dorthin, wo sie Prozesse stabilisieren, Entscheidungen verbessern oder Fachkräfte entlasten. Der Maßstab ist der Betrieb, nicht die Tool-Liste.
Drei Leitplanken für Systeme im Betrieb.
Ausgangspunkt ist Ihr Betrieb
Wir wählen Technologie nach Prozess, Datenlage, Team und regulatorischen Anforderungen, nicht nach persönlicher Vorliebe.
Integration in Bestehendes
Neue Systeme müssen mit Bestand, Verantwortlichkeiten und laufendem Betrieb vereinbar sein. Ersatz ist nur sinnvoll, wenn er fachlich begründet ist.
So einfach wie möglich
Komplexität ist nur vertretbar, wenn sie Betrieb, Qualität oder Entscheidungsfähigkeit nachweisbar verbessert.
Vier technische Schwerpunkte.
Die eingesetzten Werkzeuge hängen vom Ziel ab: stabile Änderungen, sichere Datenverarbeitung, nachvollziehbarer Betrieb oder bessere Planung.
Backend.
& InfrastrukturBackend-Systeme und Datenbanken, die zentrale Geschäftsprozesse zuverlässig abbilden, wartbar bleiben und sauber in bestehende Systeme integriert werden.
- →Hochperformante Go-Services
- →GraphQL & REST APIs
- →PostgreSQL mit JSONB-Patterns
- →SaaS-Backend-Entwicklung
- →API-Design & Microservices
- →Async Job Processing
Cloud.
& DevOpsInfrastruktur für Deployments, die man zurückverfolgen kann, kontrollierte Änderungen und stabilen Betrieb, bis Ihr Team selbst sicher übernehmen kann.
- →Kubernetes (k3s) auf Hetzner oder OVH
- →GitOps mit Flux CD oder ArgoCD
- →Prometheus / Grafana / Loki Stack
- →Production Deployments
- →CI/CD Pipelines
- →Infrastructure as Code
Data Science.
& Machine LearningModelle und Datenpipelines, die fachliche Entscheidungen unterstützen: mit nachvollziehbaren Labels, geeigneten Testdaten und messbarer Qualität im Betrieb.
- →Eigene Modelle auf Ihrem Korpus
- →Labeling, Evaluation & Challenger-Modelle
- →Reproduzierbare ML-Pipelines
- →Demand Forecasting
- →Anomalieerkennung
- →Reranking & Modellbewertung
Operations Research.
& OptimierungMathematische Optimierung für Planung, Allokation und Routenführung, wenn bessere Entscheidungen direkt Zeit, Kapazität oder Kosten beeinflussen.
- →Lineare & ganzzahlige Programmierung
- →Constraint Programming
- →Mixed-Integer & metaheuristische Verfahren
- →Dienstplanoptimierung
- →Routenplanung
- →Ressourcenallokation
30 Minuten.
Eine ehrliche Einschätzung.
Wir besprechen, welche technische Maßnahme zu Ihrer Ausgangslage passt. Manchmal ist das ein Modell. Manchmal ein Testkonzept, eine Datenpipeline oder schlicht eine bessere Architektur.