Backend, Infrastruktur, MLOps, Testing.
Einzeln buchbar oder kombiniert. Ziel sind Systeme, die fachlich passen, technisch belastbar sind und von Ihrem Team weitergeführt werden können.
Wobei wir Verantwortung übernehmen.
Jede Disziplin adressiert eine typische operative Schwachstelle: unsichere Änderungen, instabile Infrastruktur, unklare Daten- und Modellprozesse oder fehlende Übergabefähigkeit.
Backend Engineering.
Zentrale Software darf nicht am Wissen einzelner Personen hängen.Ein gutes Backend fällt selten auf. Es beantwortet Anfragen, hält Schnittstellen stabil, übersteht Wachstum und lässt sich ändern, ohne jedes Mal den Betrieb mitzunehmen. Genau darum geht es hier: Software, die Ihr Team versteht und weiterentwickeln kann.
- →Modernisierung in kontrollierten Schritten statt riskantem Komplett-Rewrite
- →Nachvollziehbarer Betrieb durch Logs, Metriken und Tracing
- →Übergabe mit Dokumentation, gemeinsamer Umsetzung und Wissenstransfer
Infrastruktur.
Betrieb braucht Nachvollziehbarkeit. Sonst wird jede Änderung zur Mutprobe.Cloud, Kubernetes oder eigene Hardware sind nur Mittel. Entscheidend ist, dass Deployments nachvollziehbar bleiben, Kosten erklärbar sind und Ihr Team weiß, was im Ernstfall zu tun ist.
- →Infrastruktur-Zustand nachvollziehbar versioniert statt nur informell bekannt
- →EU-Datenresidenz auf geeigneter Cloud oder eigener Hardware
- →Monitoring, Logs und Traces für belastbare Betriebsentscheidungen
MLOps & On-Premise AI.
KI wird erst nützlich, wenn sie am fachlichen Maßstab scheitern darf.Ein Modell ist schnell demonstriert. Schwieriger ist die Frage: Trifft es die fachliche Bewertung Ihrer Teams? Bleiben Daten geschützt? Lässt sich eine neue Version zurückrollen? Genau an diesen Stellen entscheidet sich, ob ML im Betrieb hilft oder nur beeindruckt.
- →Modelle und Suchsysteme auf Basis Ihrer Daten und fachlichen Bewertung
- →Betrieb auf EU-Infrastruktur oder eigener Hardware, wenn Datenhoheit entscheidend ist
- →Versionierung, Vergleich und Rollback für nachvollziehbare Modelländerungen
Test-Engineering.
Modernisierung braucht Mut. Gute Tests sorgen dafür, dass er nicht blind ist.Test-Engineering ist kein Selbstzweck. Es macht sichtbar, was Ihre Software heute tatsächlich tut. Genau das braucht ein Team, wenn Refactoring, Updates oder neue Funktionen nicht jedes Mal zur Mutprobe werden sollen.
- →Tests, die bestehendes Geschäftsverhalten nachvollziehbar absichern
- →Automatisierte Prüfungen für Schnittstellen, Oberfläche und Last
- →CI-Pipelines mit Signalen, denen Entwicklung und Fachbereich vertrauen können
Drei Phasen. Klare Entscheidungspunkte.
Jede Phase liefert ein konkretes Ergebnis. Sie entscheiden auf Basis nachvollziehbarer Informationen, ob und wie es weitergeht.
Einordnen.
30 Min · kostenlosSie schildern die Lage. Danach sollte klar sein, ob ein gemeinsames Projekt Sinn ergibt und welches Risiko zuerst auf den Tisch gehört.
Prüfen.
1–3 Wochen · FestpreisAudit von Code, Architektur oder Daten. Sie erhalten eine schriftliche Einschätzung mit Prioritäten, Risiken und einem belastbaren ersten Umsetzungsschritt.
Umsetzen & Übergeben.
2–6 Monate · Festpreis oder T&MÜberprüfbare Schritte statt langer Blindflug. Runbooks, Architekturentscheidungen und Wissenstransfer entstehen während der Umsetzung, nicht als Nachtrag.
30 Minuten.
Kostenlos.
Sie schildern Ihre Ausgangslage. Am Ende steht eine klare Einschätzung: ob Hilfe von außen sinnvoll ist und welcher nächste Schritt wirtschaftlich vertretbar wäre.