Jedes Projekt beginnt mit einer konkreten Ausgangslage.
Die folgenden sieben Situationen zeigen, wann Unternehmen uns hinzuziehen und welche Leistungen dabei jeweils zum Einsatz kommen.
Situationen
07Das System ist ausgefallen, und der Betrieb steht.
Zuerst läuft der Betrieb wieder; danach ermitteln wir die eigentliche Ursache und beheben sie dauerhaft. Ein verständlicher Bericht zeigt Ihnen, was geschehen ist und wodurch sich eine Wiederholung verhindern lässt.
Niemand versteht das Altsystem mehr.
Die fachliche Logik wird aus dem bestehenden Code erschlossen, das heutige Verhalten mit Tests abgesichert, und die Zusammenhänge werden dokumentiert. Auf dieser Grundlage lässt sich das System schrittweise modernisieren, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.
Terabytes müssen umziehen.
Die Migration entsteht als wiederholbares Verfahren mit Probeläufen, Abgleich und definiertem Rückweg. So erhalten Sie die vollständigen Daten im Zielsystem und zugleich einen prüfbaren Nachweis über jeden übertragenen Datensatz.
Die Integration muss zum Stichtag laufen.
Frühe Tests gegen die tatsächlich beteiligten Systeme machen Risiken sichtbar, solange noch Zeit zum Handeln bleibt. Der Termin der Inbetriebnahme stützt sich damit auf geprüfte Ergebnisse.
Der Prototyp funktioniert, ist aber noch nicht betriebsreif.
Damit aus einer überzeugenden Demo ein System für den Alltag wird, ergänzen wir Tests, Überwachung, Datensicherung, Zugriffsrechte und Datenschutz. Am Ende kann Ihr Team die Software eigenständig betreiben.
Die KI soll im eigenen Haus laufen.
Sprachmodelle und die zugehörige Infrastruktur laufen auf Ihrer eigenen Hardware oder in einem deutschen Rechenzentrum. Ihre Daten verlassen das Unternehmen nicht, und die Kosten bleiben unabhängig von der Zahl der Anfragen planbar.
Für das Problem gibt es keine fertige Lösung.
Die Aufgabe wird zerlegt, die kritischen Teile werden an einem Prototyp erprobt, und daraus entsteht die Lösung. Nach wenigen Tagen erhalten Sie eine fundierte Einschätzung, ob und mit welchem Aufwand sich das Vorhaben umsetzen lässt.
Ihre KI läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur, und Ihre Daten bleiben im Unternehmen.
Bereitstellung
Sprachmodelle beantworten Anfragen zügig und ressourcenschonend auf Ihrer eigenen Hardware.
GPU-Orchestrierung
Die Rechenlast wird so auf Grafikprozessoren und Server verteilt, dass die Hardware gut ausgelastet ist.
Training
Modelle werden mit Ihren Fachdaten trainiert und an Ihren eigenen Qualitätsmaßstäben gemessen.
Destillation
Große Modelle werden in kleinere überführt, die auf Ihrer Hardware wirtschaftlich laufen.