Situation 06On-Premise · Modelle · Evaluation

Die KI soll im eigenen Haus laufen.

Sprachmodelle lassen sich heute mit wenig Aufwand als Dienst mieten. Das genügt, bis die Daten sensibel werden, die monatliche Rechnung wächst oder die Antworten fachlich nicht mehr stimmen. Dann braucht es Modelle, die auf Ihrer Infrastruktur laufen, an Ihren Daten gemessen werden und sich kontrolliert aktualisieren lassen.

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Woran Sie es merken

Ihre Daten dürfen nicht an einen US-Anbieter übermittelt werden.
Die Rechnung für gemietete Sprachmodelle steigt jeden Monat.
Der Prototyp beeindruckt, doch niemand kann sagen, wie gut er tatsächlich ist.
Eine neue Modellversion ist im Einsatz, und niemand weiß, ob sie besser abschneidet.

Unser Vorgehen

Anwendungsfall zuschneiden

Nicht jede Aufgabe erfordert ein Sprachmodell; häufig genügen Regeln, Suche oder Statistik. Diese Entscheidung spart Kosten und erleichtert die Prüfung.

Daten und Bewertung

Gekennzeichnete Beispiele, Testdaten und Bewertungsmaßstäbe kommen aus Ihrem Fachbereich. Erst sie ermöglichen belegbare Aussagen über die Qualität.

Infrastruktur

GPU-Server, die Bereitstellung der Modelle und die Suche laufen in Ihrem Rechenzentrum oder auf Hardware in der EU.

Betrieb

Versionierung, der Vergleich von laufendem und neuem Modell sowie die Möglichkeit zur Rücknahme machen jede Modelländerung messbar und umkehrbar.

Typische Anwendungen

Dokumente und Standardantworten

Angebote, Formulare und wiederkehrende Kundenanfragen werden vom System vorbereitet und von Ihren Fachleuten geprüft.

Fachsuche

Handbücher, Ausschreibungen und internes Wissen lassen sich auch dann durchsuchen, wenn Frage und Dokument unterschiedliche Begriffe verwenden.

Bilderkennung

Modelle für Qualitätsprüfung, Fehlererkennung und Klassifikation werden mit Ihren Bildern und anhand Ihrer Prüfkriterien trainiert.

Eigene Sprachmodelle

Open-Source-Modelle werden angepasst und verkleinert, damit sie auf Ihrer Hardware laufen.

Ergebnis

Modelle auf Ihrer eigenen oder auf EU-Infrastruktur
Ein Bewertungsverfahren mit Ihren Daten und Maßstäben
Versionierung, Vergleich und Rücknahme für jede Modelländerung
Dokumentation für DSGVO und EU AI Act

Eingesetzte Leistungen

LeistungKI-Infrastruktur Eigene Modelle laufen auf eigenen GPUs, in Ihrem Rechenzentrum oder in einer EU-Cloud. Ihre Daten verlassen das Unternehmen dabei nicht.LeistungBetrieb & Infrastruktur Jede Änderung an Ihrer Infrastruktur lässt sich zurücknehmen, und die Kosten bleiben erklärbar. Das gilt bei Hetzner, bei AWS und auf Ihrer eigenen Hardware.LeistungTests Tests halten fest, was Ihre Software heute fachlich leistet, bevor jemand sie verändert. Danach lassen sich Änderungen planbar umsetzen, ohne den Betrieb zu gefährden.LeistungIntegration Neue Software muss sich zum vereinbarten Termin zuverlässig an ERP, Datenbanken und Partnersysteme anbinden lassen. Die Anbindung wird früh gegen die tatsächlich beteiligten Systeme geprüft, und jeder Datenfluss bleibt im Betrieb überprüfbar.

Referenzen

Wissenssystem · MittelstandSignostar GmbH Wissenssystem und dreisprachiger Helpdesk-Assistent: 80 % weniger Zeit pro Support-Ticket.

Oberfläche der Klassifikations-Pipeline für Kunstwerke

BilderkennungKlassifikations-Pipeline Klassifikations-Pipeline für Kunstwerke und Archivbestände: GPU-Batch-Inference, versionierte Modelle.

Nächster Schritt

Wenn Sie sich in dieser Lage wiedererkennen, sprechen Sie mit uns.

In einem kostenlosen Gespräch von 30 Minuten schildern Sie die Ausgangslage. Anschließend wissen Sie, ob und auf welchem Weg wir helfen können.

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