Projektübersicht
Für Signostar GmbH entwickelten wir ein integriertes KI-System mit zwei Schwerpunkten: internes Wissensmanagement für technische Dokumentationen und Produktionsabläufe sowie einen mehrsprachigen Helpdesk-Assistenten, der Kundenanfragen in Deutsch, Englisch und Französisch bearbeitet. Das System nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG) um präzise, kontextbezogene Antworten aus der Wissensdatenbank des Unternehmens zu generieren.
Herausforderung
Signostar, Hersteller hochwertiger maßgeschneiderter Edelstahl-Schriftzüge aus Leipzig, stand vor zwei Hauptherausforderungen: Einmal der Aufbau eines effektiven internen Wissensmanagementsystems für technische Dokumentationen und Produktionsabläufe, und zum anderen die Optimierung ihres mehrsprachigen Kundenservice mit täglich wiederkehrenden Anfragen in drei Sprachen.
Technische Lösung
RAG-Architektur
- Wissensdatenbank: Produkthandbücher, FAQs, technische Dokumentation
- Embedding-Modell: Multilinguales Modell für Deutsch/Englisch/Französisch
- Vector Store: Effiziente Ähnlichkeitssuche für relevante Dokumentenabschnitte
- LLM-Integration: Antwortgenerierung mit Kontext aus der Wissensdatenbank
Sprachunterstützung
- Automatische Spracherkennung: Die Sprache der Anfrage wird automatisch erkannt
- Antwort in gleicher Sprache: Antworten werden in der Sprache der Frage generiert
- Cross-linguale Suche: Deutsche Dokumente können auch englische Fragen beantworten
Integration
- Chat-Widget: Einbettbar in die Unternehmenswebsite
- Ticket-System: Eskalation an menschliche Agenten bei komplexen Fragen
- Analytics-Dashboard: Auswertung von Anfragen und Antwortqualität
Ergebnisse
- 80% Zeitersparnis pro Support-Ticket
- 24/7 Verfügbarkeit für Standardanfragen
- Konsistente Antwortqualität unabhängig von der Sprache
- Reduzierte Eskalationsrate durch präzise erste Antworten
Kundenstimme
"Der KI-gestützte Wissensassistent hat nicht nur die tägliche Arbeit unserer Produktionsmannschaft erheblich erleichtert, sondern auch unseren Kundensupport auf ein neues Level gehoben. Die Fähigkeit, komplexe technische Anfragen in mehreren Sprachen präzise zu beantworten, hat unsere internationale Expansion signifikant beschleunigt."
— Jörg Dudda, Geschäftsführer Signostar GmbH
Technologie-Stack
| Komponente | Technologie |
|---|---|
| Backend | Python, FastAPI |
| RAG Framework | LangChain |
| Vector Store | Qdrant |
| Frontend | React, TypeScript |
| LLM | GPT-4 / Claude |