08 — Technologie
Baldin & Friends4 Disziplinen

Technologie, die betrieblich trägt.

Software, Infrastruktur, Datenanalyse und ML gehören dorthin, wo sie Prozesse stabilisieren, Entscheidungen verbessern oder Fachkräfte entlasten. Technologie bleibt Mittel zum Zweck.

01Prinzipien

Drei Leitplanken für tragfähige Systeme.

01

Ausgangspunkt ist Ihr Betrieb

Wir wählen Technologie nach Prozess, Datenlage, Team und regulatorischen Anforderungen, nicht nach persönlicher Vorliebe.

02

Integration in Bestehendes

Neue Systeme müssen mit Bestand, Verantwortlichkeiten und laufendem Betrieb vereinbar sein. Ersatz ist nur sinnvoll, wenn er fachlich begründet ist.

03

So einfach wie möglich

Komplexität ist nur vertretbar, wenn sie Betrieb, Qualität oder Entscheidungsfähigkeit nachweisbar verbessert.

02Disziplinen

Vier technische Schwerpunkte.

Die eingesetzten Werkzeuge hängen vom Ziel ab: stabile Änderung, sichere Datenverarbeitung, nachvollziehbarer Betrieb oder bessere Planung.

01

Backend.

& Infrastruktur
Stack & Anwendungen

Backend-Systeme und Datenbanken, die zentrale Geschäftsprozesse zuverlässig abbilden, wartbar bleiben und sauber in bestehende Systeme integriert werden.

Vorteile
  • Hochperformante Go-Services
  • GraphQL & REST APIs
  • PostgreSQL mit JSONB-Patterns
Anwendungen
  • SaaS-Backend-Entwicklung
  • API-Design & Microservices
  • Async Job Processing
GoKotlinPythonPostgreSQLgRPCGraphQLKafka
Tieferer Einstieg
02

Cloud.

& DevOps
Stack & Anwendungen

Infrastruktur für nachvollziehbare Deployments, kontrollierte Änderungen und belastbaren Betrieb, bis Ihr Team selbst sicher übernehmen kann.

Vorteile
  • Kubernetes (k3s) auf Hetzner oder OVH
  • GitOps mit Flux CD oder ArgoCD
  • Prometheus / Grafana / Loki Stack
Anwendungen
  • Production Deployments
  • CI/CD Pipelines
  • Infrastructure as Code
KubernetesTerraformArgoCDFluxSOPSOpenTelemetry
Tieferer Einstieg
03

Data Science.

& Machine Learning
Stack & Anwendungen

Modelle und Datenpipelines, die fachliche Entscheidungen unterstützen und auf den Daten, Regeln und Qualitätsmaßstäben Ihres Unternehmens beruhen.

Vorteile
  • Eigene Modelle auf Ihrem Korpus
  • Reward-Modeling & LoRA-Finetuning
  • Reproduzierbare ML-Pipelines
Anwendungen
  • Demand Forecasting
  • Anomalieerkennung
  • Reward-Modeling für LLMs
PyTorchTRLMLflowvLLMQdrantLoRACUDA
Tieferer Einstieg
04

Operations Research.

& Optimierung
Stack & Anwendungen

Mathematische Optimierung für Planung, Allokation und Routenführung, wenn bessere Entscheidungen direkt Zeit, Kapazität oder Kosten beeinflussen.

Vorteile
  • Lineare & ganzzahlige Programmierung
  • Constraint Programming
  • Mixed-Integer & metaheuristische Verfahren
Anwendungen
  • Dienstplanoptimierung
  • Routenplanung
  • Ressourcenallokation
GurobiOR-ToolsPyomoCPLEXJuMPPython
Tieferer Einstieg
03 — Nächster Schritt

30 Minuten.
Eine ehrliche Einschätzung.

Wir besprechen, wie unsere Technologien Ihrem Unternehmen helfen können — konkret, nicht abstrakt. Wenn keine passt, sagen wir das auch.